数据科学和信息技术

项目概览

数据科学和信息技术项目是一项国际化交叉学科研究生项目，旨在实现科学、工程、商业与艺术的深度跨学科融合。面对数据与信息技术的迅猛发展，该项目积极探索数据科学与信息技术在自然科学、工程技术、经济学及社会科学等多个领域的跨界应用。项目目标是为全球信息、能源与健康等领域的科学前沿及战略性新兴产业提供技术解决方案，助力解决国际社会与科学界的重大挑战，同时培养兼具跨学科知识和国际视野的顶尖科学家、工程师与企业家。

数据科学和信息技术项目集清华大学的学术特色和国际顶尖高校的开放理念于一体，为研究生提供独一无二的教育体验。项目依托顶尖的师资力量和世界一流的实验平台，致力于培养未来的科技领袖与学术先锋。参与该项目的教师团队背景卓越，既拥有深厚的国际学术积淀与跨学科研究能力，又与产业界保持紧密合作。

项目特色

1）设置多元研究方向

人工智能、统计学、运筹与管理、计算成像、智能电网、机器人技术、物联网、纳米器件、光子学、仿生学、柔性电子学、微机电系统、智能材料，以及AI赋能科学等。

2) 强调跨学科、融合性与探索性的交叉学科培养特色

- 在自然科学、工程、管理和社会科学之间开展跨学科研究

- 融合基础研究与系统工程

- 探索从原创创新到产业应用的路径

- 模块化课程覆盖所有必要的专业技能

- 综合项目强调领导力与实践知识的培养

3) 侧重科研理论深耕与创新培育

- 聚焦前沿科学问题，夯实核心理论基础，强化科研思维与方法训练

- 搭建学术创新平台，引导探索未知领域，培养突破式创新能力

- 注重科研成果沉淀，助力高质量论文发表、专利申报与理论体系构建

导师力量

招生导师信息以每年最新招生目录为准。

联系方式

赵老师（研究方向 01-46）

电话：+86-0755-2692-8413

邮箱：datax@sz.tsinghua.edu.cn

王老师（研究方向 47）

电话：+86-0755-88010484

邮箱：yzb@sustech.edu.cn